دوره آموزش مجازی نرم افزار SPSS

آموزش SPSS

SPSS مخفف كلمات Statistical Plachage for the Social Science كه به معنای نرم افزار آماری برای علوم اجتماعی است. بنابراین این نرم افزار ابتدا برای محاسبات آماری محققان علوم اجتماعی نوشته شده بود ولی با پیشرفت علم آمار و كامپیوتر این نرم افزار نیز قابلیت های خود را افزایش داد و اكنون به نرم افزاری تبدیل شده است كه تقریبا تمام نیازهای محاسبات آماری هر نوع طرح تحقیقاتی و آماری را برآورده می نماید.

این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود.

افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم‌افزار هستند.

آموزش SPSS 

یکی از دلایل تمایل دانشجویان تمامی رشته ها به شرکت در دوره آموزش SPSS این است که در چند سال اخیر ، علم آمار و داده کاوی، به جایگاه واقعی خود در در صنایع و علوم مختلف نزدیک شده است. در واقع می توان به صراحت گفت تحلیل آماری و داده کاوی جزو علومی هستند که در بسیاری از رشته ها و زمینه های شغلی و تحصیلی دیگر، در قسمت های مختلف، کاربرد دارند. به عنوان نمونه حتی برخی از دانشجویان رشته های غیر آمار مانند دانشجویان رشته مهندسی برق ، مهندسی کامپیوتر ، مهندسی صنایع ، ریاضی و … موضوع پایان نامه خود را در زمینه تحلیل آماری و داده کاوی انتخاب می کنند. رشد مقالات علمی در زمینه آمار در سال های اخیر ، گویای همین امر است.

تمامی موارد ذکر شده در بالا ضرورت شرکت علاقمندان و دانشجویان رشته آمار و سایر رشته ها در آموزش SPSS را بیان می کند.

دوره آموزش SPSS تحلیل آماری

هدف کلی دوره SPSS در آموزش تحلیل آماری ، آموزش مهارت های مختلف داده کاوی و تجزیه و تحلیل آماری است. علم آمار از جمله علومی است که به دقت بسیار بالایی نیاز دارد و در واقع دقیق بودن اطلاعات ، اصلی ترین فاکتور در بررسی نتایج یک تحقیق یا تحلیل آماری می باشد. در پایان دوره آموزشی SPSS هنرجو بر مهارت های مختلفی همچون کار با داده ها ، متغیرها و شاخص ها ، روش های مختلف توزیع ، ترسیم و تحلیل نمودار ها و جدول ها و سایر مباحث بیان شده در دوره ، مسلط شده و از همه مهم تر می آموزد که چگونه تمامی این اعمال را در نهایت دقت و ریزبینی انجام دهد تا به منطقی ترین نتایج برسد.

حداقل شرایط شركت كنندگان:

• آشنایی با سیستم عامل ویندوز
• آشنایی با مفاهیم پایه آمار
• آشنایی با روش ها و تکنیک های تحقیق و پژوهش

• مفاهیم اولیه

   

• انواع داده ها شاخص مقیاس سطوح سنجش مفاهیم اولیه وزیع متغیر ها و انواع توزیع (متقارن نرمال_...) چولگی کشیدگی پهنی و ضرایب آنها داده های پژوهشی (داده های آزمایشی پیمایشی اسنادیو...)

• آشنایی با ساختار نرم افزار SPSS

• معرفی منوها و گزینه های مختلف آن_جعبه ها و پنجره های آن 

• ورودی داده ها و تعریف متغیرها 

• آشنایی با نحوه ورود داده ها و تعریف متغیرها 

• محاسبه و ترسیم جداول فراوانی 

• جدول توزیع فراوانی برای متغیرهای کیفی با دسته بندی شده 

• شاخص های آمار توصیفی   

• محاسبه اندازه های مرکزی و پراکندگی_چارک ها-دهک هاو صدک ها

• توضیع نرمال و کجی و کشیدگی 

• محاسبات توزیع نرمال و کجی و کشیدگی 

• آزمون های مقایسه میانگین 

• ازمون های T و ANOVA

• رسم نمودار درSPSS

• رسم نمودارهای یک متغیره و چند متغیر 

• آشنایی با روش های ناپارمتریک 

• آزمون های مقایسه توزیع در گروه ها

• آشنای با ضرایب همبستگی 

• آزمون پیرسون_اسپیرمن 

• آزمون مجذور کای و شاخص های مربوطه 

• کای دو_فی_کرامر_C_لاندا_گاما_سامرز و...

• آشنایی با روش های رگرسیون خطی ساده 

• بررسی رابطه بین متغیرهای کمی 

دانشجویان اکثر رشته های دانشگاهی (علوم انسانی، مدیریت، کشاورزی، تربیت بدنی، پزشکی، علوم اجتماعی، پژوهشگری، جامعه شناسی، جمعیت شناسی، اقتصاد، . . .): هنگام تهیه فصل سوم و چهارم پایان نامه کارشناسی ارشد یا دکتری (برای روش تحقیق و آزمون قبول یا رد فرضیات تحقیق) یا هنگام گذراندن درس تحلیل آماری در دانشگاه.

دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته آمار: هنگام انجام پردازش بر روی داده هاپژوهشگران و محققان هنگام تجزیه و تحلیل داده ها یا پرسشنامه های یک طرح پژوهشی یا پیش بینی بر اساس روند داده ها (داده های سری زمانی)