حل مسائل برنامه ریزی خطی با استفاده از نرم افزار python
تا
شنبه 10 خرداد 1404 ساعت 12:00 قابل خرید از جمعه 26 اردیبهشت 1404 ساعت 14:00 تا شنبه 10 خرداد 1404 ساعت 12:00
500,000 تومان
500,000 تومان
مدرسان و سخنرانان
علی اصغر بهروزپور
جلسات رویداد
زمان برگزاری
برگزارکنندگان رویداد
معاونت باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحدبوشهر
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان
معاونت پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی استان بوشهر
پژوهش
توضیحات رویداد
|
اهداف: 1. آشنایی با مفاهیم پایه پایتون: آشنایی شرکت‌کنندگان با ساختار زبان پایتون، سینتکس، متغیرها و انواع داده‌ها.
2. آموزش کتابخانه‌های مرتبط: معرفی و آموزش کتابخانه‌های مهم پایتون مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و SciPy که در تحلیل داده و تحقیق در عملیات کاربرد دارند. 3. مدل‌سازی مسائل تحقیق در عملیات: یادگیری چگونگی مدل‌سازی مسائل مختلف تحقیق در عملیات مانند برنامه‌ریزی خطی، برنامه‌ریزی غیرخطی، و مسائل بهینه‌سازی. 4. حل مسائل بهینه‌سازی: آموزش روش‌های مختلف حل مسائل بهینه‌سازی با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند PuLP یا SciPy.
5. تحلیل داده‌ها و شبیه‌سازی: یادگیری تکنیک‌های تحلیل داده و شبیه‌سازی برای ارزیابی و تحلیل نتایج حاصل از مدل‌های تحقیق در عملیات.
6. کاربردهای عملی: بررسی نمونه‌های واقعی از کاربرد پایتون در حل مسائل تحقیق در عملیات در صنایع مختلف مانند تولید، حمل و نقل، و مدیریت زنجیره تأمین.
7. پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های عملی که به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا مهارت‌های خود را در حل مسائل واقعی به کار ببرند.
8. تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی: ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی شرکت‌کنندگان به منظور توانمندی بیشتر در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌ها.
9. آموزش بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری: کمک به شرکت‌کنندگان برای یادگیری چگونگی اتخاذ تصمیمات بهینه بر اساس تحلیل داده‌ها و نتایج مدل‌ها.
10. ایجاد روحیه همکاری: تشویق به همکاری و تبادل نظر بین شرکت‌کنندگان برای یادگیری بهتر و حل مسائل پیچیده.
این اهداف می‌تواند به طراحی یک کارگاه جامع و مؤثر کمک کند که به شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای استفاده از پایتون در تحقیق در عملیات را بیاموزد |
سرفصل رویداد
. مقدمه‌ای بر پایتون
- آشنایی با تاریخچه و کاربردهای پایتون
- نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی (Anaconda، Jupyter Notebook)
- آشنایی با سینتکس و ساختار زبان
▎2. مفاهیم پایه پایتون
- متغیرها و انواع داده‌ها (عدد، رشته، لیست، دیکشنری و ...)
- عملگرها و عبارات شرطی
- حلقه‌ها (for و while)
- توابع و ماژول‌ها
▎3. کار با کتابخانه‌های مهم
- NumPy: آرایه‌ها و عملیات عددی
- Pandas: کار با داده‌ها و تحلیل داده‌ها
- Matplotlib و Seaborn: ترسیم نمودارها و تجسم داده‌ها
- SciPy: توابع ریاضی و بهینه‌سازی
▎4. مبانی تحقیق در عملیات
- معرفی تحقیق در عملیات و کاربردهای آن
- مدل‌سازی مسائل تحقیق در عملیات
- انواع مسائل: برنامه‌ریزی خطی، برنامه‌ریزی غیرخطی، مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
▎5. برنامه‌ریزی خطی با پایتون
- معرفی کتابخانه PuLP
- مدل‌سازی مسائل برنامه‌ریزی خطی
- حل مسائل برنامه‌ریزی خطی با PuLP
▎6. برنامه‌ریزی غیرخطی و بهینه‌سازی
- معرفی تکنیک‌های بهینه‌سازی غیرخطی
- استفاده از SciPy برای حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی
▎7. تحلیل داده‌ها و شبیه‌سازی
تکنیک‌های تحلیل داده‌ها با Pandas
- شبیه‌سازی مدل‌های تحقیق در عملیات
▎8. پروژه‌های عملی
- انجام پروژه‌های واقعی با استفاده از پایتون در زمینه تحقیق در عملیات
مخاطبین رویداد
دانشجویان و دانش آموختگان رشته‌های حسابداری مدیریت اقتصاد کامپیوتر ریاضیات و علاقمندان به حوزه کدنویسی و علم جذات تحقیق در عملیات
نظرات کاربران
وبینارهای پیشنهادی ما
دوره های جامع آموزشی، نتیجه سال‌ها فعالیت حرفه‌ای در ارائه خدمات و برگرفته از دانش و تجربه تیم ماست.
فناوری اطلاعات در پرستاری
نقد ادبی داستان کوتاه
دوره جامع توانمندسازی معلمان( مرحله مقدماتی)
حل مسائل برنامه ریزی خطی با استفاده از نرم افزار python
