تجزیه و تحلیل داده ها با هدف تدوین و به روز رسانی بوم کسب و کار

جلسه ۱: مقدمات تحلیل دادهها و ارتباط با بوم کسبوکار اهداف: آشنایی با مفاهیم پایه بوم کسبوکار (Business Model Canvas) و نقش دادهها در آن. معرفی انواع دادههای کلیدی (مشتریان، بازار، رقابت، مالی) و روشهای جمعآوری. سرفصل: ۱. مرور اجمالی بوم کسبوکار: ۹ بخش اصلی بوم (مشتریان، ارزش پیشنهادی، کانالها، درآمدها، منابع، فعالیتها، شرکا، هزینهها). اهمیت دادهها در تصمیمگیری برای هر بخش. ۲. انواع دادههای کسبوکاری: کمی (فروش، نرخ تبدیل) vs کیفی (نظرات مشتریان). منابع داده (داخلی: CRM، مالی؛ خارجی: نظرسنجیها، دادههای بازار). ۳. ابزارهای ساده جمعآوری داده: Google Forms، Google Analytics، Excel. اصول اخلاقی و حریم خصوصی (GDPR، رضایت مشتری). ۴. کار عملی: تحلیل یک نمونه داده ساده (مثلاً نظرسنجی مشتریان) و پر کردن بخش "مشتریان" در بوم. تکلیف: جمعآوری دادههای اولیه از یک کسبوکار فرضی و تهیه گزارش خلاصه. جلسه ۲: روشهای پیشرفته تحلیل داده و تبدیل به استراتژی اهداف: آموزش تکنیکهای تحلیل کمی و کیفی. تبدیل نتایج تحلیل به استراتژیهای عملی برای بوم کسبوکار. سرفصل: ۱. تحلیل کمی: مفاهیم پایه آماری (میانگین، روندها، همبستگی). مثال: پیشبینی درآمد با رگرسیون ساده در Excel. ۲. تحلیل کیفی: کدگذاری نظرات مشتریان و شناسایی الگوها. استفاده از ماتریس SWOT برای تحلیل رقابتی. ۳. مطالعه موردی: مثال واقعی از بهروزرسانی بوم یک استارتآپ بر اساس تحلیل داده (مثلاً تغییر کانالهای توزیع پس از تحلیل رفتار مشتری). ۴. کار عملی: تحلیل دادههای ارائهشده و تدوین استراتژی برای بخش "ارزش پیشنهادی" در بوم. تکلیف: تکمیل تحلیل دادههای تکلیف جلسه ۱ و پیشنهاد تغییرات در بخشهای مرتبط بوم. جلسه ۳: اجرا، پایش و بهروزرسانی مستمر بوم کسبوکار اهداف: پیادهسازی نتایج تحلیل در بوم کسبوکار. آموزش روشهای پایش و بهبود مداوم. سرفصل: ۱. تبدیل تحلیل به اقدام: اولویتبندی تغییرات در بوم بر اساس دادهها. مثال: تعدیل مدل درآمدی پس از تحلیل هزینه-فایده. ۲. پایش و بهبود مستمر: معرفی شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) برای هر بخش بوم. ابزارهای پایش (Dashboardهای Excel، Google Data Studio). ۳. کارگاه عملی: شرکتکنندگان پروژه خود را ارائه میدهند و تغییرات پیشنهادی در بوم را بررسی میکنند. بازخورد جمعی و رفع اشکال. ۴. جمعبندی و منابع تکمیلی: معرفی کتابها (مثلاً «Business Model Generation»)، ابزارها (Tableau، Power BI)، و دورههای آنلاین. پروژه نهایی: ارائه یک بوم کسبوکار بهروزشده بر اساس تحلیل دادههای واقعی/شبیهسازیشده. ابزارها و منابع پیشنهادی: نرمافزارها: Excel، Google Analytics، Canvanizer. کتابها: Business Model Generation اثر استروالدر. Lean Analytics برای تحلیل دادههای استارتآپی. مقالات: مطالعات موردی از شرکتهای موفق (مثلاً Airbnb، Uber)